L’architecture des données définit l’ensemble d’espaces de stockage de données dans l’entreprise ainsi que les flux d’échanges entre ces différents espaces. Elle prend toute son ampleur lorsqu’une entreprise considère que les données font partie de son capital et permettront de bien comprendre le passé pour mieux appréhender l’avenir.

Les composants d’une architecture de données englobent donc les différentes bases des systèmes opérationnels ainsi que tous les entrepôts et magasins de données (DWH : Data Warehouse) qui permettent de consolider et agréger les différentes informations de l’entreprise.

Une architecture de gestion de données doit offrir une plateforme de génération de rapports et de tableaux de bord basés sur les besoins exprimés par les différents métiers. Ces tableaux peuvent être accessibles par les différents décideurs et utilisateurs pour analyser leurs activités afin d’améliorer leurs performances.

Notre indépendance vis-à-vis des éditeurs et intégrateurs vous garantira une vision objective de votre architecture de données et des éléments d’évolution associés.

Nos compétences :

• ETL, EII, MDM, référentiels des données

• Étude et préconisation des architectures de données

• Méthodes d’intégration et d’agrégation des données de l’entreprise

• Rationalisation et homogénéisation des flux de données au niveau de l’entreprise

• Infrastructure décisionnelle standard : ODS, DWH, DM, Data Mining et Reporting

• Différentes plateformes : Teradata, Oracle, SQL Server, Netezza, Ab Initio